实践2
Elasticsearch的基本语法我们已经学完，足以应对大多数搜索业务需求了。接下来大家就可以基于学习的知识实现商品搜索的业务了。
在之前实践中要求大家拆分一个独立的微服务：search-service，在这个微服务中实现搜索数据的导入、商品数据库数据与elasticsearch索引库数据的同步。
接下来的搜索功能也要在search-service服务中实现。
# 1. 实现搜索接口
在黑马商城的搜索页面，输入关键字，点击搜索时，会发现前端会发起查询商品的请求：
请求的接口信息如下：
- 请求方式：
GET - 请求路径：
/search/list - 请求参数：
- key：搜索关键字
- pageNo：页码
- pageSize：每页大小
- sortBy：排序字段
- isAsc：是否升序
- category：分类
- brand：品牌
- minPrice：价格最小值
- maxPrice：价格最大值
请求参数可以参考原本item-service中com.hmall.item.controller.SearchController类中的基于数据库查询的接口：
# 2. 过滤条件聚合
搜索页面的过滤项目前是写死的：
但是大家思考一下，随着搜索条件的变化，过滤条件展示的过滤项是不是应该跟着变化。
例如搜索电视，那么搜索结果中展示的肯定只有电视，而此时过滤条件中的分类就不能还出现手机、拉杆箱等内容。过滤条件的品牌中就不能出现与电视无关的品牌。而是应该展示搜索结果中存在的分类和品牌。
那么问题来，我们怎么知道搜索结果中存在哪些分类和品牌呢？
大家应该能想到，就是利用聚合，而且是带有限定条件的聚合。用户搜索的条件是什么，我们在对分类、品牌聚合时的条件也就是什么，这样就能统计出搜索结果中包含的分类、品牌了。
事实上，搜索时，前端已经发出了请求，尝试搜索栏中除价格以外的过滤项：
由于采用的是POST请求，所以参数在请求体中：
接口信息如下：
- 请求方式：
POST - 请求路径：
/search/filters - 请求参数：
- key：搜索关键字
- pageNo：页码
- pageSize：每页大小
- sortBy：排序字段
- isAsc：是否升序
- category：分类
- brand：品牌
- minPrice：价格最小值
- maxPrice：价格最大值
可见参数与搜索参数一致，不过这里大家可以忽略分页和排序参数。
返回值参考这个格式：
{
"category": ["手机", "曲面电视", "拉杆箱", "休闲鞋", "休闲鞋", "硬盘", "真皮包"],
"brand": ["希捷", "小米", "华为", "oppo", "新秀丽", "Apple","锤子"]
}
# 3. 竞价排名
elasticsearch的默认排序规则是按照相关性打分排序，而这个打分是可以通过API来控制的。详情可以参考复合查询中的算分函数查询（1.3.1小节）
对应的JavaAPI可以参考文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/7.12/java-compound-queries.html (opens new window)
在商品的数据库表中，已经设计了isAD字段来标记广告商品，请利用function_score查询在原本搜索的结果基础上，让这些isAD字段值为true的商品排名到最前面。