JDBC连接池&JDBCTemplate
# 1. 数据库连接池
# 1.1 概念
数据库连接池:本质是一个容器,用来存放数据库连接对象。
- 系统初始化时创建连接池并生成一些连接对象。
- 用户访问数据库时从连接池中获取连接,用完后归还而不是关闭连接。
# 1.2 好处
- 节约资源(复用连接)
- 提高性能(无需频繁创建连接)
# 1.3 实现方式
# 标准接口
# javax.sql.DataSource
- 获取连接:getConnection()
- 归还连接:Connection.close() —— 实际是归还而不是关闭
# 常见实现:
- C3P0:老牌连接池
- Druid:阿里巴巴开源,功能更强、性能更高
# 1.4 C3P0 使用步骤
导入 jar 包:
- c3p0-0.9.5.2.jar
- mchange-commons-java-0.2.12.jar
- 数据库驱动(如 MySQL JDBC)
配置文件(放在 src 目录):
- c3p0.properties 或 c3p0-config.xml
核心代码:
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
Connection conn = ds.getConnection();
# 1.5 Druid 使用步骤
- 导入 jar 包:druid-1.0.9.jar
- 配置文件:
- .properties 格式,位置和文件名都可自定义
- 核心代码:
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
Connection conn = ds.getConnection();
# 1.6 JDBC 工具类封装
# JDBCUtils
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds;
static {
try {
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
try { if (rs != null) rs.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
try { if (stmt != null) stmt.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
try { if (conn != null) conn.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
}
public static DataSource getDataSource() {
return ds;
}
}
# 2. Spring JDBC
# 2.1 概述
- Spring 对 JDBC 的封装。
- 主要使用 JdbcTemplate 类。
# 2.2 使用步骤
- 导入依赖 jar 包
- 创建 JdbcTemplate 对象(依赖数据源 DataSource)
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
- 常用方法
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| update() | 执行 DML 操作(增、删、改) |
| queryForMap() | 查询一条记录,封装为 Map |
| queryForList() | 查询多条记录,封装为 List<Map> |
| query() | 查询记录,封装为 JavaBean |
| queryForObject() | 一般用于聚合查询,如 count(*) |
# 2.3 示例练习代码
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
// Junit 单元测试,可以让方法独立执行
// 1. 获取 JdbcTemplate 对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改 1 号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1() {
// 2. 定义 SQL
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
// 3. 执行 SQL
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2() {
String sql = "insert into emp(id, ename, dept_id) values (?, ?, ?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3. 删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3() {
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4. 查询 id 为 1001 的记录,将其封装为 Map 集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是 1
*/
@Test
public void test4() {
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001, 1002);
System.out.println(map);
// {id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查询所有记录,将其封装为 List
*/
@Test
public void test5() {
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录,将其封装为 Emp 对象的 List 集合(手动映射方式)
*/
@Test
public void test6() {
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6-2. 查询所有记录,将其封装为 Emp 对象的 List 集合(自动映射方式)
*/
@Test
public void test6_2() {
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7() {
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}
# 2.4 JavaBean:Emp 示例结构(简化)
public class Emp {
private Integer id;
private String ename;
private Integer job_id;
private Integer mgr;
private Date joindate;
private Double salary;
private Double bonus;
private Integer dept_id;
// 省略 getter/setter 和 toString()
}
上次更新: 2025/07/23, 01:37:33